Computación de Alto Rendimiento para investigadores (2019-10)
Este curso surge de la necesidad de agilizar las investigaciones y optimizar los recursos computacionales para el procesamiento de algoritmos altamente demandantes y grandes volúmenes de datos. En este contexto, R ofrece herramientas de alto nivel para interactuar con la computación de alto rendimiento (HPC - High Performance Computing). El curso está dirigido a investigadores que desean acelerar y ampliar sus scripts a plataformas de procesamientos más grandes, como es el caso de Clústers. El curso introducirá los conceptos básicos de HPC y su arquitectura computacional, se revisarán rápidamente las estructuras básicas de programación en R y se continuará con paquetes relevantes de R para ciencia de datos destinados a la utilización de recursos informáticos de alto rendimiento. Primero se aplicará paralelización en computadoras personales, para luego continuar con la paralelización y distribución de procesos en el Clúster. Los participantes aprenderán estrategias para hacer que los scripts de R sean más rápidos, al establecer conexión con el Clúster a través de RStudio Server y al utilizar múltiples núcleos y nodos para la aceleración paralela y distribuida de procesos.